Integrative approaches in genome structure analysis.
Integrative approaches in genome structure analysis.
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DOI：
10.1016/j.str.2021.12.003
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发表时间：
2022-01-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Alber F
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Boninsegna L;Yildirim A;Zhan Y;Alber F
在集成成像、基于测序的测定和计算分析方面的新技术进步已经彻底改变了我们对基因组在空间和时间中的结构和动力学的看法。这些进展有望更深入地了解基因组功能和细胞核的空间组织和功能的机制。这些广泛的互补数据提供了一个机会，以产生定量的综合模型的核组织。在这篇文章中，我们重点介绍了最近的主要发展，并讨论了这些领域的前景。Boninsegna等人回顾了使用综合成像研究和多模态数据驱动的计算建模来研究基因组结构和动力学的最新进展。他们讨论了这些方法如何使更深入地了解gnome功能和核心组织。
New technological advances in integrated imaging, sequencing based assays, and computational analysis have revolutionized our view of genomes in terms of their structure and dynamics in space and time. These advances promise a deeper understanding of genome functions and mechanistic insights into how the nucleus is spatially organized and functions. These wide arrays of complementary data provide an opportunity to produce quantitative integrative models of nuclear organization. In this article, we highlight recent key developments and discuss the outlook for these fields. Boninsegna et al. review recent advances in the use of integrated imaging studies and multi-modal data-driven computational modeling to study the structure and dynamics of genomes. They discuss how these approaches enable a deeper understanding of gnome functions and nuclear organization.
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