Synchronization of state-switching hopfield-type neural networks: A quantized level set approach
Synchronization of state-switching hopfield-type neural networks: A quantized level set approach
复制标题
状态切换hopfield型神经网络的同步：量化水平集方法
DOI：
10.1016/j.chaos.2019.08.016
复制
发表时间：
2019-12
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
宾红华
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
洪雅娴;黄振坤;宾红华
This paper presents the quantized synchronization of state-switching hopfield-type neural networks (SSHNNs) with delays. Due to a quantized controller with saturation, some unified synchronization criterion for SSHNNs with discrete delays and distributed delays are obtained. The quantized adaptive saturation controller (QASC) relies only on the quantized level sets, and hence greatly reduces the control cost and improves the practicability of the SSHNNs synchronization principle. The obtained results are new and improve the existing ones. Finally, numerical examples are given to demonstrate the correctness of our theoretical results.
登录
查看更多内容
通过量化控制具有时变延迟的忆阻神经网络的随机指数同步
影响因子：
7.8
作者：
Wanli Zhang;Shiju Yang;Chu;ong Li;Wei Zhang;Xinsong Yang
通讯作者：
Xinsong Yang
DOI：
10.1109/tsmc.2017.2732503
发表时间：
2019-02
期刊：
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
影响因子：
--
作者：
Qiang Xiao;Zhenkun Huang;Z. Zeng
通讯作者：
Qiang Xiao;Zhenkun Huang;Z. Zeng
DOI：
--
发表时间：
2012-04
期刊：
arXiv: Computational Physics
影响因子：
--
作者：
Y. Pershin;M. Ventra
通讯作者：
Y. Pershin;M. Ventra
通过量化间歇控制实现具有混合延迟的忆阻神经网络的同步
影响因子：
4
作者：
Feng, Yuming;Yang, Xinsong;Cao, Jinde
通讯作者：
Cao, Jinde
周期性间歇控制忆阻神经网络模糊模型的指数稳定和同步
影响因子：
7.8
作者：
Yang Shiju;Li Chu;ong;Huang Tingwen
通讯作者：
Huang Tingwen