A Tomography of the GREM: Beyond the REM Conjecture
A Tomography of the GREM: Beyond the REM Conjecture
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GREM 断层扫描：超越 REM 猜想
DOI：
10.1007/s00220-005-1517-0
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发表时间：
2006
影响因子：
2.4
通讯作者：
I. Kurkova
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Bovier;I. Kurkova
在另一篇论文中，我们证明了在一类大的高斯无序自旋系统中，α<1/2的sn1 /2+α能级附近的能量值的局部统计量可以用一个简单的泊松过程来描述。在本文中，我们讨论的问题是这是否是最优的，以及如果α=1/2会发生什么。我们通过完全分析高斯广义随机能量模型（GREM）来做到这一点。我们发现快速眼动行为持续到β cn水平，其中βc表示临界温度。我们表明，超过这个值，简单泊松过程必须被越来越复杂的混合泊松点过程所取代。
In a companion paper we proved that in a large class of Gaussian disordered spin systems the local statistics of energy values near levelsN1/2+αwithα<1/2 are described by a simple Poisson process. In this paper we address the issue as to whether this is optimal, and what will happen ifα=1/2. We do this by analysing completely the Gaussian Generalised Random Energy Models (GREM). We show that the REM behaviour persists up to the levelβcN, whereβcdenotes the critical temperature. We show that, beyond this value, the simple Poisson process must be replaced by more and more complex mixed Poisson point processes.
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无序系统中的局域能量统计：局域 REM 猜想的证明
影响因子：
2.4
作者：
A. Bovier;I. Kurkova.
通讯作者：
I. Kurkova.
DOI：
10.1051/jphyslet:01985004609040100
发表时间：
1985-01-01
期刊：
JOURNAL DE PHYSIQUE LETTRES
影响因子：
--
作者：
DERRIDA, B
通讯作者：
DERRIDA, B
DOI：
10.1103/physreve.70.025102
发表时间：
2004
期刊：
Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics
影响因子：
--
作者：
H. Bauke;S. Mertens
通讯作者：
S. Mertens
德里达的广义随机能量模型2：吉布斯测度和概率作为ades
DOI：
--
发表时间：
2002
期刊：
影响因子：
--
作者：
Anton Bovier;GermanyIrina Kurkova
通讯作者：
GermanyIrina Kurkova