The Quest to Reduce the Use of Gadolinium-based Contrast Agents: AI May Provide a Solution.
The Quest to Reduce the Use of Gadolinium-based Contrast Agents: AI May Provide a Solution.
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寻求减少钆造影剂的使用：人工智能可能提供解决方案。
DOI：
10.1148/radiol.230325
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
19.7
通讯作者：
Bahl,Manisha
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bahl,Manisha
马尼莎·巴尔博士是马萨诸塞州综合医院的放射科医生，也是哈佛医学院的副教授。她的研究兴趣集中在人工智能在乳房成像中的应用和先进成像技术的评估。巴尔博士是乳房成像学会会员；《放射学》、《放射学：人工智能》和《乳房成像杂志》的副主编；以及美国国立卫生研究院拨款的首席研究员。
Dr Manisha Bahl is a radiologist at Massachusetts General Hospital and an associate professor at Harvard Medical School. Her research interests focus on applications of artificial intelligence in breast imaging and the assessment of advanced imaging techniques. Dr Bahl is a fellow of the Society of Breast Imaging; an associate editor for Radiology, Radiology: Artificial Intelligence, and the Journal of Breast Imaging; and the principal investigator of an NIH grant.
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