Nonconvex model for mixing noise with fractional-order regularization
Nonconvex model for mixing noise with fractional-order regularization
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用于混合噪声与分数阶正则化的非凸模型
DOI：
10.3934/ipi.2022041
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发表时间：
2022
影响因子：
1.3
通讯作者：
Tieyong Zeng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shaowen Yan;Guoxi Ni;Tieyong Zeng
在本文中，我们针对因各种模糊以及混合高斯 - 脉冲噪声而退化的图像提出了一种恢复模型。我们的模型由一个非凸的指数型（ET）函数、一个……（“<tex - math id="M1”这部分内容不完整，无法准确翻译其确切含义）
In this paper, we propose a restoration model for image degraded by different kinds of blur and mixing Gaussian-impulse noise. Our model consist of a nonconvex Exponential-Type (ET) function, a <tex-math id="M1
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DOI：
10.1137/060670080
发表时间：
2006-01
期刊：
SIAM J. Optim.
影响因子：
--
作者：
J. Bolte;A. Daniilidis;A. Lewis;M. Shiota
通讯作者：
J. Bolte;A. Daniilidis;A. Lewis;M. Shiota
影响因子：
3
作者：
Daubechies, I;Defrise, M;De Mol, C
通讯作者：
De Mol, C
影响因子：
2.1
作者：
Hintermueller, Michael;Langer, Andreas
通讯作者：
Langer, Andreas
DOI：
10.1137/070696143
发表时间：
2009-02
期刊：
SIAM J. Sci. Comput.
影响因子：
--
作者：
P. Weiss;L. Blanc-Féraud;G. Aubert
通讯作者：
P. Weiss;L. Blanc-Féraud;G. Aubert
基于原对偶算法的分数阶全变分图像恢复
影响因子：
--
作者：
Dali Chen, YangQuan Chen, DingyuXue
通讯作者：
Dali Chen, YangQuan Chen, DingyuXue