Inflammatory biomarkers as differential predictors of antidepressant response.
Inflammatory biomarkers as differential predictors of antidepressant response.
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DOI：
10.3390/ijms16047796
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发表时间：
2015-04-08
影响因子：
5.6
通讯作者：
Hashimoto K
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hashimoto K
虽然抗抑郁药在治疗重度抑郁障碍(MDD)方面通常有效，但患者仍需要数周时间才能完全感受到抗抑郁药的效果。尽管标准治疗有效，但大约三分之二的MDD患者对药物治疗没有反应。因此，识别能够预测抗抑郁药物治疗反应的血液生物标志物对于改善这种情况将是非常有用的。本文讨论了炎症分子作为预测生物标志物对几类抗抑郁药物的反应，包括N-甲基-D-天冬氨酸(NMDA)受体拮抗剂氯胺酮。
Although antidepressants are generally effective in the treatment of major depressive disorder (MDD), it can still take weeks before patients feel the full antidepressant effects. Despite the efficacy of standard treatments, approximately two-thirds of patients with MDD fail to respond to pharmacotherapy. Therefore, the identification of blood biomarkers that can predict the treatment response to antidepressants would be highly useful in order to improve this situation. This article discusses inflammatory molecules as predictive biomarkers for antidepressant responses to several classes of antidepressants, including the N-methyl-d-aspartate (NMDA) receptor antagonist ketamine.
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DOI：
10.9758/cpn.2014.12.1.31
发表时间：
2014-04
期刊：
Clinical psychopharmacology and neuroscience : the official scientific journal of the Korean College of Neuropsychopharmacology
影响因子：
--
作者：
Ma M;Ren Q;Zhang JC;Hashimoto K
通讯作者：
Hashimoto K
DOI：
10.1111/nyas.12646
发表时间：
2015-01-01
期刊：
AFFECTIVE DISORDERS AND TRAUMATIC BRAIN INJURY
影响因子：
--
作者：
DeWilde, Kaitlin E.;Levitch, Cara F.;Iosifescu, Dan V.
通讯作者：
Iosifescu, Dan V.
影响因子：
10.6
作者：
Miller, Andrew H.;Maletic, Vladimir;Raison, Charles L.
通讯作者：
Raison, Charles L.
影响因子：
5.3
作者：
Martino M;Rocchi G;Escelsior A;Fornaro M
通讯作者：
Fornaro M
影响因子：
10.6
作者：
Dowlati, Yekta;Herrmann, Nathan;Lanctot, Krista L.
通讯作者：
Lanctot, Krista L.