Developing land use regression models for environmental science research using the XLUR tool - More than a one-trick pony

Developing land use regression models for environmental science research using the XLUR tool - More than a one-trick pony
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使用 XLUR 工具开发用于环境科学研究的土地利用回归模型 - 不仅仅是一招小马

DOI:
10.1016/j.envsoft.2021.105108
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发表时间:
2021
影响因子:
4.9
通讯作者:
Mölter A
Mölter A
中科院分区:
环境科学与生态学2区
文献类型:
--
作者:
Mölter A

文献摘要

参考文献

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土地利用回归(LUR)是环境科学中广泛使用的开发预测模型的方法。然而,创建和应用LUR模型的过程是重复且耗时的。 XLUR 工具的开发是为了自动化此过程,同时提供模型构建过程的详细日志以实现可重复性,并提供评估指标来评估模型质量。本研究的目的是提供 XLUR 在两种情况下使用的技术演示。我们演示了如何使用 XLUR 工具构建模型来预测大曼彻斯特的 PM10 浓度和英格兰西北海岸的肠球菌浓度。这些示例展示了该工具如何促进 (a) 使用标准发布的协议构建模型和 (b) 预测质量评估。与 LUR 方法一样,预测质量依赖于数据和所建模现象的特征。
Land use regression (LUR) is a widely used method to develop prediction models in environmental sciences. However, the process of creating and applying LUR models is repetitive and time-consuming. The XLUR tool was developed to automate this process, while at the same time providing a detailed log of the model building process for reproducibility, and providing evaluation metrics to assess model quality. The aim of this research is to provide a technical demonstration of the use of XLUR in two scenarios.We demonstrate the use of the XLUR tool to build models for predicting PM10 concentrations in Greater Manchester and intestinal enterococci along the Northwest coast of England. The examples show how the tool facilitates (a) model building using standard published protocols and (b) assessment of prediction quality. As is common with LUR approaches, prediction quality is reliant on data and the characteristics of the phenomena being modelled.
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