Teaching modules for estimating climate change impacts in economics courses using computational guided inquiry
Teaching modules for estimating climate change impacts in economics courses using computational guided inquiry
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使用计算引导探究来估计经济学课程中气候变化影响的教学模块
DOI：
10.1080/00220485.2020.1731383
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Rowe, Penny
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fortmann, Lea;Beaudoin, Justin;Rajbhandari, Isha;Wright, Aedin;Neshyba, Steven;Rowe, Penny
本文的作者介绍了两个教学模块，旨在通过结合现实世界的数据和建模，提高气候素养和主动学习本科经济学课程。这些模块是基于计算引导查询（CGI）的概念，它结合了一个计算框架内的引导查询方法，如Excel。在一个模块中，学生估计和图形预期边际损害，由于区域海平面上升的各种极地冰融化的情况。在第二模块中，学生部分复制一篇估计北极生态系统服务总经济价值的期刊文章。这些模块已用于城市、环境和气候变化经济学课程，并准备以最低的教员预付费用实施。
The authors of this article introduce two teaching modules that aim to increase climate literacy and active learning in undergraduate economics courses through the incorporation of real-world data and modeling. These modules are based on the concept of computational guided inquiry (CGI), which combines a guided inquiry approach within a computational framework, such as Excel. In one module, students estimate and graph expected marginal damages due to regional sea level rise for various polar ice melt scenarios. In the second module, students partially replicate a journal article estimating the total economic value of ecosystem services in the Arctic. These modules have been used in urban, environmental, and climate change economics courses, and are ready to be implemented with minimal upfront cost to instructors.
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通讯作者：
W. Becker
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