Predicting the Past, Remembering the Future.
Predicting the Past, Remembering the Future.
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DOI：
10.1016/j.cobeha.2017.05.025
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发表时间：
2017-10
影响因子：
5
通讯作者：
Gershman SJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gershman SJ
对记忆的理性分析表明，过去经验的可恢复性取决于它对预测未来的有用性：记忆适应于环境的时间结构。最近的研究丰富了这一观点，将其应用于语义记忆和强化学习。本文描述了多种形式的记忆如何通过共同的预测原则联系起来，可能是由海马体中的共享神经基质所支持的。预测原理为广泛的行为和神经现象提供了解释，包括语义流畅性、情景记忆中的时间邻近效应以及海马位置细胞的拓扑特性。
Rational analyses of memory suggest that retrievability of past experience depends on its usefulness for predicting the future: memory is adapted to the temporal structure of the environment. Recent research has enriched this view by applying it to semantic memory and reinforcement learning. This paper describes how multiple forms of memory can be linked via common predictive principles, possibly subserved by a shared neural substrate in the hippocampus. Predictive principles offer an explanation for a wide range of behavioral and neural phenomena, including semantic fluency, temporal contiguity effects in episodic memory, and the topological properties of hippocampal place cells.
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影响因子：
24.8
作者：
Gershman SJ;Daw ND
通讯作者：
Daw ND
影响因子：
3.4
作者：
Horner, Aidan J.;Bisby, James A.;Burgess, Neil
通讯作者：
Burgess, Neil
影响因子：
1.8
作者：
Howard, MW;Kahana, MJ
通讯作者：
Kahana, MJ
DOI：
10.1073/pnas.94.13.7109
发表时间：
1997-06-24
影响因子：
11.1
作者：
Dusek, JA;Eichenbaum, H
通讯作者：
Eichenbaum, H
影响因子：
2.9
作者：
Gershman, Samuel J.;Moore, Christopher D.;Sederberg, Per B.
通讯作者：
Sederberg, Per B.