Omics technologies for kidney disease research
Omics technologies for kidney disease research
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用于肾脏疾病研究的组学技术
DOI：
10.1002/ar.24413
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发表时间：
2020-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jinhua Li
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dan Wang;Jiayi Yang;Jinjin Fan;Wei Chen;David J Nikolic-Peterson;Jinhua Li
基因组学、转录组学和蛋白质组学领域的组学技术正在彻底改变对许多类型的人类和实验性疾病的研究。本文综述了组学技术在确定致病机制方面的潜力
Omics‐based technologies in the areas of genomics, transcriptomics, and proteomics are revolutionizing research into many types of human and experimental disease. This review focuses on the potential of omics technologies to identify pathogenic mechanisms
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影响因子：
7.4
作者：
通讯作者：
--
通过选择反应监测质谱法估计未标记样品的绝对蛋白质含量。
DOI：
10.1074/mcp.m111.013987
发表时间：
2012-03
期刊：
Molecular & cellular proteomics : MCP
影响因子：
--
作者：
Ludwig C;Claassen M;Schmidt A;Aebersold R
通讯作者：
Aebersold R
影响因子：
56.9
作者：
Carninci, P;Kasukawa, T;Hayashizaki, Y
通讯作者：
Hayashizaki, Y
影响因子：
--
作者：
M. Wolfien;D. Brauer;Andrea Bagnacani;O. Wolkenhauer
通讯作者：
M. Wolfien;D. Brauer;Andrea Bagnacani;O. Wolkenhauer
中国汉族人群TLR9基因多态性与狼疮性肾炎的相关性
DOI：
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
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作者：
通讯作者：
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