Geopriv4j: an open source repository for practical location privacy
Geopriv4j: an open source repository for practical location privacy
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Geopriv4j：一个用于实用位置隐私的开源存储库
DOI：
10.1145/3403896.3403968
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Gunja, Sriram Yechan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fan, Liyue;Gunja, Sriram Yechan
对用户位置隐私的侵犯可能是灾难性的。为了防止隐私泄露，在过去的二十年中已经开发了许多位置隐私方法。然而，它们尚未在基于位置的应用中被广泛采用。因此，用户的真实位置数据直接与不受信任的服务提供商或研究人员共享，引发了对位置隐私的担忧。在本文中，我们描述了我们的努力，开发一个开源的存储库，名为Geopriv4j，以促进通过基于位置的服务和研究的位置隐私方法。Geopriv4j强调位置隐私的实用性，通过在多个类别下识别本地，即时隐私方法。为了便于采用，Geopriv4j统一了Java中位置隐私的实现，并提供了使用示例以及示例Android应用程序。为了验证我们的实现，我们使用综合生成的位置跟踪，通过CPU，内存和运行时措施评估Geopriv4j中的位置隐私方法。
The breach of users' location privacy can be catastrophic. To prevent privacy breaches, numerous location privacy methods have been developed in the last two decades. However, they have not been widely adopted in location-based applications. As a result, users' true location data is directly shared with untrusted service providers or researchers, raising concerns about location privacy. In this paper, we describe our effort to develop an open source repository, named Geopriv4j, in order to facilitate the adoption of location privacy methods in location-based services and research studies. Geopriv4j emphasizes on the practicality of location privacy, by identifyinglocal, on-the-flyprivacy methods under multiple categories. To facilitate adoption, Geopriv4j unifies the implementation of location privacy in Java, and provides usage examples as well as a sample Android app. To validate our implementation, we evaluate the location privacy methods in Geopriv4j with CPU, memory, and run time measures, using synthetically generated location traces.
你现在能看到我吗？：制定国会可以制定的执法人员获取位置数据的合理标准
DOI：
10.2139/ssrn.1845644
发表时间：
2012
期刊：
Economics of Networks eJournal
影响因子：
--
作者：
Stephanie K. Pell;Christopher Soghoian
通讯作者：
Christopher Soghoian
用于保护具有地理不可区分性的位置数据的实用程序保留和可扩展技术
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
International Conference on Extending Database Technology
影响因子：
--
作者：
Ritesh Ahuja;G. Ghinita;C. Shahabi
通讯作者：
C. Shahabi