Accessible and Interactive Learning of Spectroscopic Parameterization through Computer-Aided Training
Accessible and Interactive Learning of Spectroscopic Parameterization through Computer-Aided Training
复制标题
通过计算机辅助培训进行光谱参数化的可访问和交互式学习
DOI：
10.1021/acs.jchemed.0c00925
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发表时间：
2020
影响因子：
3
通讯作者：
Tsilomelekis, George
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Marlowe, Justin;Tsilomelekis, George
利用光谱技术来揭示非反应和反应系统的结构和成分变化的重要性是毫无疑问的。如今，人们致力于向本科生介绍相关的光谱技术，以便为他们未来在工业界和学术界的职业生涯做好准备，这些技术在材料质量控制、反应监测、过程控制等方面变得越来越流行。由于交互式课程的改进和广泛的可访问性、化学和计算机科学主题的双重接触、远程教学等内在好处，教育工作者越来越多地转向基于编程的课程。在这项工作中，建立了一个基于 MATLAB 的程序，以让高等教育水平的学生（本科生）接触到相关光谱技术。和毕业生）以及光谱参数估计的新用户，以高信噪比（S/N）及时收集拉曼光谱。这种对光谱技术的中级直观理解的发展有可能成为课程课程与先进技术实践经验之间的接口。
The importance of utilizing spectroscopic techniques for unraveling structural and compositional changes in nonreacting and reacting systems is unquestionable. Nowadays, efforts are directed towards the introduction of relevant spectroscopic techniques to undergraduate students in order to prepare them for future careers in industry and academia, where these techniques are becoming ever-more popular for material quality control, reaction monitoring, process control, etc. Educators have increasingly shifted to programming-based lessons due to intrinsic benefits such as improved and broad accessibility over interactive lessons, dual exposure to chemistry and computer science topics, remote teaching, etc. In this work, a MATLAB-based program is built to expose students at higher education levels (undergraduates and graduates) as well as new users to spectral parameter estimation towards the collection of Raman spectra in a timely manner with high signal to noise ratio (S/N). The development of this intermediate-level intuitive understanding in spectroscopic techniques has the potential to serve as the interface between course curricula and hands-on experience in advanced techniques.
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