Resolving conflicting parameter estimates in multivariate population balance models
Resolving conflicting parameter estimates in multivariate population balance models
复制标题
解决多元总体平衡模型中相互矛盾的参数估计
DOI：
10.1016/j.ces.2010.03.042
复制
发表时间：
2010
影响因子：
4.7
通讯作者：
Man P
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Man P
我们提出了一种复杂群体平衡模型中参数推理的扩展方法。目的是双重的。首先，假设模型的参数分布是多峰高斯分布而不是单峰高斯分布。通过响应面近似投影实验数据后，建立参数及其不确定性以及每种模式的相关权重的估计。其次，该方法用于提出以下问题：如果n位教授各自对特定参数有“最佳”估计，那么这些估计中哪一个更有可能是正确的？使用一个玩具示例来展示该方法的适用性，有助于区分双峰和三峰参数分布。粒化建模的示例演示了两个相互冲突的估计中“最佳”模型参数的识别。
We present an extended methodology for parametric inference in complex population balance models. The aim is twofold. Firstly, it is assumed that the parameter distribution of the model is a multimodal Gaussian rather than a unimodal Gaussian. After projection of experimental data through a response surface approximation, estimates for the parameters and their uncertainties along with the associated weights of each mode are established. Secondly, the methodology is used to ask the following question—if n professors each have a ‘best’ estimate of a particular parameter, which of these estimates is more likely to be correct? A toy example is used to show the applicability of the methodology, aiding in the discrimination between a bimodal and trimodal parameter distribution. The identification of the ‘best’ model parameter among two conflicting estimates is demonstrated in an example from granulation modelling.
登录
查看更多内容
疫苗生产过程中 MDCK 细胞中流感病毒复制的群体平衡模型
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
T. Mueller;T. Mueller;J. Schulze‐Horsel;Y. Sidorenko;U. Reichl;U. Reichl;A. Kienle;A. Kienle
通讯作者：
A. Kienle
粒化的三维群体平衡模型，具有成核和聚集现象的机械表示
影响因子：
4.7
作者：
J. M. Poon;C. D. Immanuel;F. Doyle;J. Litster
通讯作者：
J. Litster
DOI：
--
发表时间：
1997
期刊：
影响因子：
--
作者：
E. Wynn;M. Hounslow
通讯作者：
M. Hounslow
高剪切混合器中的表面速度测量
影响因子：
4.7
作者：
Amol M. Nilpawar;G. Reynolds;A. Salman;M. Hounslow
通讯作者：
M. Hounslow
宽粒度分布物料转鼓造粒的群体平衡建模
影响因子：
5.2
作者：
A. A. Adetayo;J. Litster;S. Pratsinis;B. J. Ennis
通讯作者：
B. J. Ennis