Deep Learning Imaging through Fully-Flexible Glass-Air Disordered Fiber

Deep Learning Imaging through Fully-Flexible Glass-Air Disordered Fiber
复制标题

通过全柔性玻璃空气无序光纤进行深度学习成像

DOI:
--
复制
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
7
通讯作者:
A. Schülzgen
A. Schülzgen
中科院分区:
物理与天体物理1区
文献类型:
--
作者:
Jian Zhao;Yangyang Sun;Zheyuan Zhu;J. Antonio;R. A. Correa;Shuo Pang;A. Schülzgen

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

我们展示了一种完全灵活、无伪影和无透镜的光纤成像系统。该系统首次将训练好的深度神经网络图像重建与低损耗图像重建相结合.
We demonstrate a fully flexible, artifact-free, and lensless fiber-based imaging system. For the first time, this system combines image reconstruction by a trained deep neural network with low-loss...
DOI: 10.1364/boe.9.001492
发表时间: 2018-04-01
影响因子: 3.4
作者:
Ohayon, Shay;Caravaca-Aguirre, Antonio;Dicarlo, James J.
通讯作者: Dicarlo, James J.
使用单根多模光纤进行无扫描仪宽视场内窥镜成像。
DOI: 10.1103/physrevlett.109.203901
发表时间: 2012-11-16
影响因子: 8.6
作者:
Choi Y;Yoon C;Kim M;Yang TD;Fang-Yen C;Dasari RR;Lee KJ;Choi W
通讯作者: Choi W