Autoantibody profiling for the study and treatment of autoimmune disease.
Autoantibody profiling for the study and treatment of autoimmune disease.
复制标题
自身免疫性疾病研究和治疗的自身抗体分析。
DOI：
10.1186/ar426
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发表时间：
2002
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Robinson, WH
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hueber, W;Utz, PJ;Steinman, L;Robinson, WH
蛋白质组学技术可以利用来自自身免疫性疾病患者的生物体液来分析自身抗体反应。它们提供了一个强大的工具来表征疾病中的自身反应性 B 细胞反应，包括类风湿性关节炎、多发性硬化症、自身免疫性糖尿病和系统性红斑狼疮。自身抗体分析可用于包括根据“自身抗体指纹”对个体患者和患者子集进行分类、检查表位扩散和抗体同种型使用、候选自身抗原的发现和表征以及定制抗原特异性治疗。在未来几十年中，蛋白质组学技术将拓宽我们对自身免疫性疾病潜在机制的理解，并提高我们诊断、预测和治疗自身免疫性疾病的能力。
Proteomics technologies enable profiling of autoantibody responses using biological fluids derived from patients with autoimmune disease. They provide a powerful tool to characterize autoreactive B-cell responses in diseases including rheumatoid arthritis, multiple sclerosis, autoimmune diabetes, and systemic lupus erythematosus. Autoantibody profiling may serve purposes including classification of individual patients and subsets of patients based on their 'autoantibody fingerprint', examination of epitope spreading and antibody isotype usage, discovery and characterization of candidate autoantigens, and tailoring antigen-specific therapy. In the coming decades, proteomics technologies will broaden our understanding of the underlying mechanisms of and will further our ability to diagnose, prognosticate and treat autoimmune disease.
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DOI：
10.1016/0731-7085(89)80079-2
发表时间：
1989-01-01
影响因子：
3.4
作者：
EKINS, RP
通讯作者：
EKINS, RP
影响因子：
14.9
作者：
Ge, H
通讯作者：
Ge, H
影响因子：
82.9
作者：
Robinson, WH;DiGennaro, C;Utz, PJ
通讯作者：
Utz, PJ
影响因子：
14.9
作者：
He, MY;Taussig, MJ
通讯作者：
Taussig, MJ
影响因子：
168.9
作者：
Raz, I;Elias, D;Cohen, IR
通讯作者：
Cohen, IR