Fast, single-molecule localization that achieves theoretically minimum uncertainty.
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DOI：
10.1038/nmeth.1449
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发表时间：
2010-05
期刊：
影响因子：
48
通讯作者：
Lidke, Keith A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Smith, Carlas S.;Joseph, Nikolai;Rieger, Bernd;Lidke, Keith A.
我们描述了一个迭代算法，收敛到一个单一的荧光团的位置和强度的最大似然估计。我们的技术有效地计算并实现了Cramér-Rao下界，这是参数估计的重要工具。该算法在图形处理器硬件上的实现每秒可实现超过105次组合拟合和Cramér-Rao下限计算，从而实现了超分辨率成像和其他应用的实时数据分析。
We describe an iterative algorithm that converges to the maximum likelihood estimate of the position and intensity of a single fluorophore. Our technique efficiently computes and achieves the Cramér-Rao lower bound, an essential tool for parameter estimation. An implementation of the algorithm on graphics processing unit hardware achieved more than 105combined fits and Cramér-Rao lower bound calculations per second, enabling real-time data analysis for super-resolution imaging and other applications.
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