Digital Phenotyping in Clinical Neurology.
Digital Phenotyping in Clinical Neurology.
复制标题
临床神经病学中的数字表型。
DOI：
10.1055/s-0041-1741495
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发表时间：
2022-03
影响因子：
2.7
通讯作者：
Gupta, Anoopum S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gupta, Anoopum S.
互联网连接的设备，包括个人电脑、智能手机、智能手表和语音助手，已经发展成为强大的多传感器技术，数十亿人每天与之交互，与朋友和同事联系，访问和共享信息，购买商品，玩游戏，并在他们的环境中导航。数字表型分析利用这些设备捕获的数据流来表征和了解健康和疾病。本文的目的是总结神经学中数字表型的机会，回顾使用日常技术获得运动和认知信息的研究，并提供神经学家如何拥抱和加速这一新兴领域进展的观点。
Internet-connected devices, including personal computers, smartphones, smartwatches, and voice assistants, have evolved into powerful multi-sensor technologies that billions of people interact with daily to connect with friends and colleagues, access and share information, purchase goods, play games, and navigate their environment. Digital phenotyping taps into the data streams captured by these devices to characterize and understand health and disease. The purpose of this article is to summarize opportunities for digital phenotyping in neurology, review studies using everyday technologies to obtain motor and cognitive information, and provide a perspective on how neurologists can embrace and accelerate progress in this emerging field.
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影响因子：
--
作者：
Christova, Peka;Anderson, John H.;Gomez, Christopher M.
通讯作者：
Gomez, Christopher M.
DOI：
10.1177/1362361318766247
发表时间：
2019-04
期刊：
Autism : the international journal of research and practice
影响因子：
--
作者：
Campbell K;Carpenter KL;Hashemi J;Espinosa S;Marsan S;Borg JS;Chang Z;Qiu Q;Vermeer S;Adler E;Tepper M;Egger HL;Baker JP;Sapiro G;Dawson G
通讯作者：
Dawson G
影响因子：
4.6
作者：
Chang Z;Chen Z;Stephen CD;Schmahmann JD;Wu HT;Sapiro G;Gupta AS
通讯作者：
Gupta AS
影响因子：
7.4
作者：
Middleton RM;Pearson OR;Ingram G;Craig EM;Rodgers WJ;Downing-Wood H;Hill J;Tuite-Dalton K;Roberts C;Watson L;Ford DV;Nicholas R;UK MS Register Research Group
通讯作者：
UK MS Register Research Group
影响因子：
64.8
作者：
Constantino JN;Kennon-McGill S;Weichselbaum C;Marrus N;Haider A;Glowinski AL;Gillespie S;Klaiman C;Klin A;Jones W
通讯作者：
Jones W