A hybrid model for nonignorable dropout in longitudinal binary responses.
A hybrid model for nonignorable dropout in longitudinal binary responses.
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纵向二元响应中不可忽略的丢失的混合模型。
DOI：
10.1111/j.1541-0420.2005.00402.x
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Fitzmaurice,GarrettM
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wilkins,KennethJ;Fitzmaurice,GarrettM
本文提出了一种基于可能性的方法，用于处理二元响应纵向研究中不可忽略的丢失。当推理目标是每种情况下响应的边际分布及其对协变量的依赖性时，所开发的方法是合适的。制定了“混合”模型，旨在保留选择和模式混合模型方法的有利特征。该公式适应了各种不可忽略的丢失的假设形式，同时保持了识别整个模型所需的约束的透明度。一旦施加了适当的识别约束，就可以通过 EM 算法进行基于可能性的估计。文章最后将该方法应用于比较两种剂量避孕药的随机临床试验的数据。
This article presents a likelihood-based method for handling nonignorable dropout in longitudinal studies with binary responses. The methodology developed is appropriate when the target of inference is the marginal distribution of the response at each occasion and its dependence on covariates. A “hybrid” model is formulated, which is designed to retain advantageous features of the selection and pattern-mixture model approaches. This formulation accommodates a variety of assumed forms of nonignorable dropout, while maintaining transparency of the constraints required for identifying the overall model. Once appropriate identifying constraints have been imposed, likelihood-based estimation is conducted via the EM algorithm. The article concludes by applying the approach to data from a randomized clinical trial comparing two doses of a contraceptive.
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