A jump stochastic differential equation approach for influence prediction on heterogenous networks
A jump stochastic differential equation approach for influence prediction on heterogenous networks
复制标题
用于异质网络影响预测的跳跃随机微分方程方法
DOI：
10.4310/cms.2020.v18.n8.a11
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发表时间：
2020
影响因子：
1
通讯作者：
Zhou, Haomin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zang, Yaohua;Bao, Gang;Ye, Xiaojing;Zha, Hongyuan;Zhou, Haomin
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DOI：
--
发表时间：
2013-11
期刊：
Advances in neural information processing systems
影响因子：
--
作者：
Nan Du;Le Song;M. Gomez-Rodriguez;H. Zha
通讯作者：
Nan Du;Le Song;M. Gomez-Rodriguez;H. Zha
DOI：
--
发表时间：
2015-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Kevin Scaman;Rémi Lemonnier;N. Vayatis
通讯作者：
Kevin Scaman;Rémi Lemonnier;N. Vayatis
DOI：
--
发表时间：
2014-06
期刊：
Proceedings of the ... International Conference on Machine Learning. International Conference on Machine Learning
影响因子：
--
作者：
Nan Du;Yingyu Liang;Maria-Florina Balcan;Le Song
通讯作者：
Nan Du;Yingyu Liang;Maria-Florina Balcan;Le Song
带跳跃的随机微分方程
影响因子：
1.6
作者：
Richard F. Bass
通讯作者：
Richard F. Bass
使用反相关方差减少蒙特卡罗估计精确模拟连续时间马尔可夫跳跃过程
DOI：
10.1109/cdc.2014.7039916
发表时间：
2014
期刊：
53rd IEEE Conference on Decision and Control
影响因子：
--
作者：
Peter A. Maginnis;Matthew West;G. Dullerud
通讯作者：
G. Dullerud