Analysis of Non-negative Block Orthogonal Matching Pursuit
Analysis of Non-negative Block Orthogonal Matching Pursuit
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非负分块正交匹配追踪分析
DOI：
10.1007/s11277-022-09788-7
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发表时间：
2022-05
影响因子：
2.2
通讯作者：
陈琪
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
李海锋;陈琪
压缩感知最近在信号与图像处理、应用数学以及统计学领域受到了广泛关注。在本文中，研究了非负环境下的稀疏信号恢复问题。我们提出了一种贪心算法用于求解稀疏向量的非负结构，并基于相干性分析了其理论性能。通过数值实验验证了所提算法的可行性。
Compressed sensing has recently received considerable attention in signal and image processing, applied mathematics, and statistics. In this paper, the problem of sparse signal restoration in non-negative environment is studied. We propose a greedy algorithm for solving non-negative structure of sparse vector and analyze its theoretical performance based on mutual coherence. The feasibility of the proposed algorithm is verified by numerical experiments.
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DOI：
10.1007/1-4020-2721-4_1
发表时间：
2011-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
B. Ya
通讯作者：
B. Ya
正交多重匹配追踪稀疏信号恢复的接近最佳迭代次数
影响因子：
2.1
作者：
Haifeng Li;Jinming Wen;Jun Xian;Jing Zhang
通讯作者：
Jing Zhang
影响因子：
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作者：
Mehrdad Yaghoobi;Di Wu;M. Davies
通讯作者：
Mehrdad Yaghoobi;Di Wu;M. Davies
影响因子：
3.9
作者：
Jinming Wen;Huangke Chen;Zhengchun Zhou
通讯作者：
Jinming Wen;Huangke Chen;Zhengchun Zhou
影响因子：
5.4
作者：
T. T. Nguyen-T.;J. Idier;C. Soussen;E. Djermoune
通讯作者：
T. T. Nguyen-T.;J. Idier;C. Soussen;E. Djermoune