Research Directions for Principles of Data Management (Abridged)
Research Directions for Principles of Data Management (Abridged)
复制标题
数据管理原理研究方向（删节）
DOI：
10.1145/3092931.3092933
复制
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Abiteboul S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Abiteboul S
2016年4月，一群致力于数据管理原理（PDM）领域的研究人员参加了在德国Dagstuhl城堡举行的研讨会。该讲习班由ACM数据库系统原理专题讨论会执行委员会和国际数据库理论会议理事会联合举办。研讨会的使命是确定和探索一些最重要的研究方向，这些方向与当今社会和计算机科学具有高度相关性，并且PDM社区有可能做出重大贡献。本文介绍了研讨会创建的报告摘要[4]。该报告从三个角度介绍了讲习班重点关注的一系列研究方向：潜在的实际意义、已经取得的成果以及在短期和中期内似乎可以克服的研究问题。该报告围绕七个核心主题组织了PDM的研究挑战，即大规模管理数据，多模型数据，不确定信息，知识丰富的数据，数据管理和机器学习，过程和数据，以及道德和数据管理。由于PDM中的新挑战不断出现，我们注意到这份主题列表并不是唯一的，Dagstuhl报告面向的是不同的受众，从资助机构到大学和工业研究实验室，再到正在探索现代数据管理中出现的许多问题的研究人员和科学家。该报告还面向政策制定者、社会学家和哲学家，因为它重申了在数据创建、访问和使用的许多方面考虑道德的重要性，并建议研究如何帮助找到新的方法来最大化海量数据的好处，同时保护公民和社会的隐私和完整性。
In April 2016, a community of researchers working in the area of Principles of Data Management (PDM) joined in a workshop at the Dagstuhl Castle in Germany. The workshop was organized jointly by the Executive Committee of the ACM Symposium on Principles of Database Systems (PODS) and the Council of the International Conference on Database Theory (ICDT). The mission of the workshop was to identify and explore some of the most important research directions that have high relevance to society and to Computer Science today, and where the PDM community has the potential to make significant contributions. This article presents a summary of the report created by the workshop [4]. That report describes the family of research directions that the workshop focused on from three perspectives: potential practical relevance, results already obtained, and research questions that appear surmountable in the short and medium term. The report organizes the identified research challenges for PDM around seven core themes, namely Managing Data at Scale, Multi-model Data, Uncertain Information, Knowledge-enriched Data, Data Management and Machine Learning, Process and Data, and Ethics and Data Management. Since new challenges in PDM arise all the time, we note that this list of themes is not intended to be exclusive.The Dagstuhl report is intended for a diverse audience, ranging from funding agencies, to universities and industrial research labs, to researchers and scientists who are exploring the many issues that arise in modern data management. The report is also intended for policy makers, sociologists, and philosophers, because it re-iterates the importance of considering ethics in many aspects of data creation, access, and usage, and suggests how research can help to find new ways for maximizing the benefits of massive data while nevertheless safeguarding the privacy and integrity of citizens and societies.
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Akdere;U. Çetintemel;Matteo Riondato;E. Upfal;S. Zdonik
通讯作者：
M. Akdere;U. Çetintemel;Matteo Riondato;E. Upfal;S. Zdonik
DOI：
10.1145/2629565
发表时间：
2012-09
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
A. Artale;R. Kontchakov;V. Ryzhikov;M. Zakharyaschev
通讯作者：
A. Artale;R. Kontchakov;V. Ryzhikov;M. Zakharyaschev
DOI：
10.1145/2694428.2694441
发表时间：
2014-12
期刊：
SIGMOD Rec.
影响因子：
--
作者：
D. Abadi;R. Agrawal;A. Ailamaki;M. Balazinska;P. Bernstein;M. Carey;S. Chaudhuri;Jeffrey Dean;A. Doan;M. Franklin;J. Gehrke;L. Haas;A. Halevy;J. Hellerstein;Y. Ioannidis;H. V. Jagadish;Donald Kossmann;S. Madden;S. Mehrotra;Tova Milo;J. Naughton;R. Ramakrishnan;V. Markl;Christopher Olston;B. Ooi;C. Ré;Dan Suciu;M. Stonebraker;Todd Walter;J. Widom
通讯作者：
D. Abadi;R. Agrawal;A. Ailamaki;M. Balazinska;P. Bernstein;M. Carey;S. Chaudhuri;Jeffrey Dean;A. Doan;M. Franklin;J. Gehrke;L. Haas;A. Halevy;J. Hellerstein;Y. Ioannidis;H. V. Jagadish;Donald Kossmann;S. Madden;S. Mehrotra;Tova Milo;J. Naughton;R. Ramakrishnan;V. Markl;Christopher Olston;B. Ooi;C. Ré;Dan Suciu;M. Stonebraker;Todd Walter;J. Widom
NC 查询语言
DOI：
--
发表时间：
1994
期刊：
Journal of computer and system sciences (Print)
影响因子：
--
作者：
Dan Suciu;V. Tannen
通讯作者：
V. Tannen
概率数据库中的可处理性
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
International Conference on Database Theory
影响因子：
--
作者：
Dan Suciu
通讯作者：
Dan Suciu