Image-based research methods for mapping tourist behaviour: smart photos

Image-based research methods for mapping tourist behaviour: smart photos
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基于图像的旅游行为地图研究方法:智能照片

DOI:
10.1080/02508281.2023.2196487
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发表时间:
2023
影响因子:
4.2
通讯作者:
Zhan X
Zhan X
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Zhan X

文献摘要

参考文献

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在跟踪游客在目的地内的活动时,理解游客行为的传统研究方法需要更加实用和准确。近年来,技术的发展为数据收集和分析提供了先进的技术手段。考虑到后工业景观中的游客体验,本研究引入了一种基于图像的方法来探索游客在工业遗产地的活动。以利物浦皇家阿尔伯特码头为例,通过使用无人机检测游客的活动,给出了初步结果。研究结果表明,所选择的方法——智能照片——有效地绘制了游客的行为和动作,这为研究人员提供了一种简单、快速、准确的数据收集和分析工具。
Conventional research methods for understanding tourists’ behaviours need to be more practical and accurate when tracking tourists’ movements within a destination. In recent years, technological development has offered advanced technical approaches for data collection and analysis. Taking account of the tourist experience in post-industrial landscapes, this study introduces an image-based methodology to explore tourists’ movements at industrial heritage sites. Preliminary results are presented, using Liverpool’s Royal Albert Dock as an example of detecting tourists’ movement through use of a drone. The findings demonstrate that the selected method – Smart Photo – effectively maps tourists’ behaviour and movements, and that this provides researchers with a simple, fast, and accurate data collection and analysis tool.
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