Spiking Neural Networks for Robust and Efficient Object Detection in Intelligent Transportation Systems With Roadside Event-Based Cameras
Spiking Neural Networks for Robust and Efficient Object Detection in Intelligent Transportation Systems With Roadside Event-Based Cameras
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使用基于路边事件的摄像头的尖峰神经网络在智能交通系统中实现稳健、高效的物体检测
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Alois Knoll
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Mikihiro Ikura;Florian Walter;Alois Knoll
DOI：
10.48550/arxiv.2204.06527
发表时间：
2022-04
期刊：
2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
影响因子：
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作者：
Christian Creß;W. Zimmer;Leah Strand;Venkatnarayanan Lakshminarasimhan;Maximilian Fortkord;Siyi Dai;Alois Knoll
通讯作者：
Christian Creß;W. Zimmer;Leah Strand;Venkatnarayanan Lakshminarasimhan;Maximilian Fortkord;Siyi Dai;Alois Knoll
Norse - 用于尖峰神经网络的深度学习库
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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作者：
Christian Pehle;Jens Egholm Pedersen
通讯作者：
Jens Egholm Pedersen
使用路边基础设施的智能交通系统：文献调查
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
IEEE transactions on intelligent transportation systems (Print)
影响因子：
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作者：
Christian Creß;Zhenshan Bing;Alois Knoll
通讯作者：
Alois Knoll