MO-BBO: Multi-Objective Bilevel Bayesian Optimization for Robot and Behavior Co-Design
MO-BBO: Multi-Objective Bilevel Bayesian Optimization for Robot and Behavior Co-Design
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MO-BBO：机器人和行为协同设计的多目标双层贝叶斯优化
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Hauser, Kris
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kim, Yeonju;Pan, Zherong;Hauser, Kris
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使用贝叶斯优化的分解上下文策略搜索
DOI：
10.1109/icra.2019.8793808
发表时间：
2019
期刊：
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影响因子：
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作者：
Pinsler R
通讯作者：
Pinsler R
利用遗传算法优化行走机器人腿的机械设计
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
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作者：
C. Reyes;F. González
通讯作者：
F. González
使用机械实现歧管的欠驱动手部设计
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
IEEE International Conference on Robotics and Automation
影响因子：
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作者：
Tianjian Chen;Maximilian Haas;M. Ciocarlie
通讯作者：
M. Ciocarlie
用于超参数优化的贝叶斯上下文老虎机
影响因子：
3.9
作者：
Guoxin Sui;Yong Yu
通讯作者：
Yong Yu
微型机器人形态学和控制器的数据高效学习
DOI：
10.1109/icra.2019.8793802
发表时间：
2019
期刊：
2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
影响因子：
--
作者：
Thomas Liao;Grant Wang;Brian Yang;R. Lee;K. Pister;S. Levine;R. Calandra
通讯作者：
R. Calandra