Parametric mixture models to evaluate and summarize hazard ratios in the presence of competing risks with time-dependent hazards and delayed entry.
Parametric mixture models to evaluate and summarize hazard ratios in the presence of competing risks with time-dependent hazards and delayed entry.
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DOI：
10.1002/sim.4123
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发表时间：
2011-03-15
影响因子：
2
通讯作者：
Gange, Stephen J.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lau, Bryan;Cole, Stephen R.;Gange, Stephen J.
关键词：
在生存数据的分析中，通常存在妨碍关注事件发生的竞争性事件。具有竞争风险的回归分析通常使用特定原因比例风险模型进行。然而，现代的替代方法存在的子分布风险与相应的子分布比例风险模型的分析。在本文中，我们引入了一个灵活的参数混合模型作为一个统一的方法来获得估计的原因特定的和子分布的风险和风险比函数。我们描述了这些估计值如何随着时间的推移进行汇总，以给出一个与从相应的原因特异性或子分布比例风险模型获得的风险比相当的数字。妇女机构间艾滋病毒研究的应用程序提供调查注射药物的使用和时间，无论是开始有效的抗逆转录病毒治疗，或临床疾病进展作为一个竞争事件。
In the analysis of survival data, there are often competing events that preclude an event of interest from occurring. Regression analysis with competing risks is typically undertaken using a cause-specific proportional hazards model. However, modern alternative methods exist for the analysis of the subdistribution hazard with a corresponding subdistribution proportional hazards model. In this paper, we introduce a flexible parametric mixture model as a unifying method to obtain estimates of the cause-specific and subdistribution hazards and hazard ratio functions. We describe how these estimates can be summarized over time to give a single number that is comparable to the hazard ratio that is obtained from a corresponding cause-specific or subdistribution proportional hazards model. An application to the Women’s Interagency HIV Study is provided to investigate injection drug use and the time to either the initiation of effective antiretroviral therapy, or clinical disease progression as a competing event.
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