Identification in simple binary outcome panel data models
Identification in simple binary outcome panel data models
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简单二元结果面板数据模型中的识别
DOI：
10.1093/ectj/utab010
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
de Paula, Áureo
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Honoré, Bo E;de Paula, Áureo
本文首先回顾了固定效应二元产出模型常用参数估计的一些方法。我们将注意力限制在研究人员可以访问在若干时间段内观察到的大量单位(例如，个人或公司)的数据集的情况下。然后，我们应用一些现有的方法来研究入门游戏的固定效果面板数据版本，比如在BresNahan和Reiss(1991)和Tamer(2003)中研究的版本。
This paper first reviews some of the approaches that have been taken to estimate the common parameters of binary outcome models with fixed effects. We limit attention to situations in which the researcher has access to a data set with a large number of units (individuals or companies, for example) observed over a number of time periods. We then apply some of the existing approaches to study fixed-effects panel data versions of entry games, like the ones studied in Bresnahan and Reiss (1991) and Tamer (2003).
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