Characterization of Automobile Plastics by Principal Component Analysis and Near-Infrared Spectroscopy
Characterization of Automobile Plastics by Principal Component Analysis and Near-Infrared Spectroscopy
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通过主成分分析和近红外光谱表征汽车塑料
DOI：
10.1080/00032719.2014.942910
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发表时间：
2015-01
影响因子：
2
通讯作者：
Ming Chen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Qinghua Zhao;Ming Chen
基于近红外漫反射光谱技术，采用主成分分析和聚类分析方法建立了废旧汽车塑料的多元校正模型，对聚丙烯、聚乙烯、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯和聚甲基丙烯酸甲酯4种常用材料进行了快速表征，准确率达到97%。结果表明，该方法能快速鉴别废旧汽车塑料.
Based on near-infrared diffuse reflection spectroscopy, multivariate calibration models for discarded automobile plastic were constructed using principal component analysis and clustering analysis to rapidly characterize four widely employed materials: polypropylene, polyethylene, acrylonitrile butadiene styrene, and polymethylmethacrylate with an accuracy rate of 97%. The method was shown to rapidly discriminate waste automobile plastic.
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DOI：
10.1039/c1an15676d
发表时间：
2011-11
期刊：
The Analyst
影响因子：
--
作者：
B. Jiang;Y. D. Huang;Y. P. Bai
通讯作者：
B. Jiang;Y. D. Huang;Y. P. Bai
影响因子：
8.8
作者：
Guy, F.;Prache, S.;Andueza, D.
通讯作者：
Andueza, D.
影响因子：
13.2
作者：
Qinghua Zhao;Ming Chen
通讯作者：
Qinghua Zhao;Ming Chen
影响因子：
8.8
作者：
B. Steuer;H. Schulz;E. Laeger
通讯作者：
B. Steuer;H. Schulz;E. Laeger
影响因子：
5.5
作者：
He, Yong;Li, Xiaoli;Deng, Xunfei
通讯作者：
Deng, Xunfei