Canonical microcircuits for predictive coding.
Canonical microcircuits for predictive coding.
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DOI：
10.1016/j.neuron.2012.10.038
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发表时间：
2012-11-21
期刊：
影响因子：
16.2
通讯作者：
Friston KJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bastos AM;Usrey WM;Adams RA;Mangun GR;Fries P;Friston KJ
这篇评论认为有影响力的概念，一个典型的（皮层）微电路在最近的理论神经元处理。具体而言，我们调解的微电路和神经元计算的功能逻辑的定量研究。我们重新审视了既定的想法，即分层皮层区域之间的信息传递实现了贝叶斯推理的形式-仔细注意神经元群体之间的内在联系的影响。通过导出这些计算的规范形式，可以将特定的神经元群体与特定的计算角色相关联。这一分析揭示了一个显着的对应关系之间的微电路的皮质柱和连接暗示的预测编码。此外，它提供了一些直观的见解前馈和反馈连接之间的功能不对称性和特征频率，他们的工作。
This review considers the influential notion of a canonical (cortical) microcircuit in light of recent theories about neuronal processing. Specifically, we conciliate quantitative studies of microcircuitry and the functional logic of neuronal computations. We revisit the established idea that message passing among hierarchical cortical areas implements a form of Bayesian inference – paying careful attention to the implications for intrinsic connections among neuronal populations. By deriving canonical forms for these computations, one can associate specific neuronal populations with specific computational roles. This analysis discloses a remarkable correspondence between the microcircuitry of the cortical column and the connectivity implied by predictive coding. Furthermore, it provides some intuitive insights into the functional asymmetries between feedforward and feedback connections and the characteristic frequencies over which they operate.
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影响因子：
16.2
作者：
Bosman CA;Schoffelen JM;Brunet N;Oostenveld R;Bastos AM;Womelsdorf T;Rubehn B;Stieglitz T;De Weerd P;Fries P
通讯作者：
Fries P
影响因子：
5.4
作者：
ATTNEAVE, F
通讯作者：
ATTNEAVE, F
DOI：
10.1073/pnas.1011284108
发表时间：
2011-07-05
影响因子：
11.1
作者：
Buffalo, Elizabeth A.;Fries, Pascal;Desimone, Robert
通讯作者：
Desimone, Robert
影响因子：
25
作者：
Alonso, JM;Martinez, LM
通讯作者：
Martinez, LM
影响因子：
5.3
作者：
Alink, Arjen;Schwiedrzik, Caspar M.;Muckli, Lars
通讯作者：
Muckli, Lars