Distributionally Robust Policy Evaluation and Learning in Offline Contextual Bandits
Distributionally Robust Policy Evaluation and Learning in Offline Contextual Bandits
复制标题
离线上下文强盗中的分布式鲁棒策略评估和学习
DOI：
--
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Blanchet, Jose.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Si, Nian;Zhang, Fan;Zhou, Zhengyuan;Blanchet, Jose.
登录
查看更多内容
(1) 制作学校午餐Champuru研究食谱，并将其应用于通过学校午餐进行饮食教育的实践，2013年4月1日《琉球新闻报》发表《冲绳社会面临的长寿崩溃15个挑战》
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
--
DOI：
10.1016/j.orl.2018.01.011
发表时间：
2018-03
期刊：
Oper. Res. Lett.
影响因子：
--
作者：
Chaoyue Zhao;Yongpei Guan
通讯作者：
Chaoyue Zhao;Yongpei Guan
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
--
作者：
Mert Demirer;Vasilis Syrgkanis;Greg Lewis;V. Chernozhukov
通讯作者：
V. Chernozhukov
上下文强盗中的估计注意事项
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Maria Dimakopoulou;S. Athey;G. Imbens
通讯作者：
G. Imbens
量化样本平均近似不确定性的经验似然法
DOI：
10.1016/j.orl.2017.04.003
发表时间：
2016
期刊：
Oper. Res. Lett.
影响因子：
--
作者：
H. Lam;Enlu Zhou
通讯作者：
Enlu Zhou