Estimates of cortical column orientation improve MEG source inversion.
Estimates of cortical column orientation improve MEG source inversion.
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DOI：
10.1016/j.neuroimage.2020.116862
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发表时间：
2020-08-01
期刊：
影响因子：
5.7
通讯作者：
Bestmann S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bonaiuto JJ;Afdideh F;Ferez M;Wagstyl K;Mattout J;Bonnefond M;Barnes GR;Bestmann S
通过脑电图或脑磁图传感器无创测量来确定大脑活动的解剖学来源是一项挑战。为了简化源定位问题，许多技术引入了电流源位于皮层表面的假设。另一个常见的假设是，这种电流与皮质表面正交，从而近似于皮质柱的方向。然而，目前尚不清楚使用哪个皮质表面来定义当前的源位置，并且从单个皮质表面计算的法向量可能不是皮质柱方向的最佳近似。我们比较了三种不同的表面定位先验和五种不同的估计偶极子矢量方向的方法，包括模拟和视觉和运动诱发的MEG反应。我们发现，在脑白质表面上设置源位置并使用基于在脑白质和脑白质皮质表面之间建立对应关系的方法的模型，在拟合诱发的视觉和运动反应时，显著优于在脑白质表面或脑白质/脑白质组合表面上设置源位置并使用基于单个皮质表面几何形状的方法的模型。这些方法可以很容易地在大多数脑电分析管道中实现和采用，具有显著提高诱发反应源定位的潜力。
Determining the anatomical source of brain activity non-invasively measured from EEG or MEG sensors is challenging. In order to simplify the source localization problem, many techniques introduce the assumption that current sources lie on the cortical surface. Another common assumption is that this current flow is orthogonal to the cortical surface, thereby approximating the orientation of cortical columns. However, it is not clear which cortical surface to use to define the current source locations, and normal vectors computed from a single cortical surface may not be the best approximation to the orientation of cortical columns. We compared three different surface location priors and five different approaches for estimating dipole vector orientation, both in simulations and visual and motor evoked MEG responses. We show that models with source locations on the white matter surface and using methods based on establishing correspondences between white matter and pial cortical surfaces dramatically outperform models with source locations on the pial or combined pial/white surfaces and which use methods based on the geometry of a single cortical surface in fitting evoked visual and motor responses. These methods can be easily implemented and adopted in most M/EEG analysis pipelines, with the potential to significantly improve source localization of evoked responses.
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DOI：
10.1073/pnas.1011284108
发表时间：
2011-07-05
影响因子：
11.1
作者：
Buffalo, Elizabeth A.;Fries, Pascal;Desimone, Robert
通讯作者：
Desimone, Robert
细胞外田地和电流的起源-EEG，ECOG，LFP和尖峰。
DOI：
10.1038/nrn3241
发表时间：
2012-05-18
期刊：
Nature reviews. Neuroscience
影响因子：
--
作者：
Buzsáki G;Anastassiou CA;Koch C
通讯作者：
Koch C
影响因子：
5.7
作者：
Friston, Karl J.;Harrison, Lee;Mattout, Jeremie
通讯作者：
Mattout, Jeremie
影响因子：
5.7
作者：
Friston, Karl J.;Mattout, Jeremie;Penny, Will
通讯作者：
Penny, Will
影响因子：
7.7
作者：
Bonaiuto JJ;Meyer SS;Little S;Rossiter H;Callaghan MF;Dick F;Barnes GR;Bestmann S
通讯作者：
Bestmann S