Detecting gene-gene interactions that underlie human diseases.
Detecting gene-gene interactions that underlie human diseases.
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DOI：
10.1038/nrg2579
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发表时间：
2009-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Cordell HJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cordell HJ
在通过全基因组关联分析鉴定了几种疾病相关的多态性之后，现在的兴趣集中在检测由于与其他遗传（或环境）因素的相互作用而不能通过使用标准单位点测试鉴定的效应。除了增加检测关联的能力外，还希望检测基因座之间的相互作用将使我们能够阐明疾病的生物和生化途径。在这里，我提供了一个关键的调查，目前的方法学方法（和相关的软件包）用于检测遗传基因座之间的相互作用，有助于人类遗传疾病。我还讨论了确定统计相互作用的生物相关性的困难。
Following the identification of several disease-associated polymorphisms by whole genome association analysis, interest is now focussing on the detection of effects that, due to their interaction with other genetic (or environmental) factors, may not be identified by using standard single-locus tests. In addition to increasing power to detect association, there is also a hope detecting interactions between loci will allow us to elucidate the biological and biochemical pathways underpinning disease. Here I provide a critical survey of the current methodological approaches (and related software packages) used to detect interactions between genetic loci that contribute to human genetic disease. I also discuss the difficulties in determining the biologcal relevance of statistical interactions.
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影响因子：
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作者：
Culverhouse, R;Suarez, BK;Reich, T
通讯作者：
Reich, T
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Cordell, HJ;Clayton, DG
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Clayton, DG
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