longhorns at DADC 2022: How many linguists does it take to fool a Question Answering model? A systematic approach to adversarial attacks.
longhorns at DADC 2022: How many linguists does it take to fool a Question Answering model? A systematic approach to adversarial attacks.
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DADC 2022 上的长角牛：需要多少语言学家才能愚弄问答模型？
DOI：
10.18653/v1/2022.dadc-1.5
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Li, Junyi Jessy
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kovatchev, Venelin;Chatterjee, Trina;Govindarajan, Venkata S;Chen, Jifan;Choi, Eunsol;Chronis, Gabriella;Das, Anubrata;Erk, Katrin;Lease, Matthew;Li, Junyi Jessy
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Transformer 中句法规则学习的频率效应
DOI：
10.18653/v1/2021.emnlp-main.72
发表时间：
2021
期刊：
The Cochrane database of systematic reviews
影响因子：
--
作者：
Jason Wei;Dan Garrette;Tal Linzen;Ellie Pavlick
通讯作者：
Ellie Pavlick
DOI：
10.18653/v1/2022.acl-long.516
发表时间：
2021-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Sam Bowman
通讯作者：
Sam Bowman
“你在想什么？童年和青春期早期的读心术自动评分”
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
International Conference on Computational Linguistics
影响因子：
--
作者：
Venelin Kovatchev;Phillip Smith;Mark G. Lee;Imogen Elizabeth Grumley Traynor;Irene Luque Aguilera;R. Devine
通讯作者：
R. Devine
DOI：
10.26615/978-954-452-056-4_067
发表时间：
2019
期刊：
Journal of chromatography. A
影响因子：
--
作者：
Venelin Kovatchev;M. A. Martí;Maria Salamó;Javier Beltrán
通讯作者：
Javier Beltrán
DOI：
10.1162/tacl_a_00279
发表时间：
2018-09
影响因子：
10.9
作者：
Eric Wallace;Pedro Rodriguez;Shi Feng;Ikuya Yamada;Jordan L. Boyd-Graber
通讯作者：
Eric Wallace;Pedro Rodriguez;Shi Feng;Ikuya Yamada;Jordan L. Boyd-Graber