Mesh independence of the generalized Davidson algorithm
Mesh independence of the generalized Davidson algorithm
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广义戴维森算法的网格独立性
DOI：
10.1016/j.jcp.2020.109322
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发表时间：
2020
影响因子：
4.1
通讯作者：
Yang, Chao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kelley, C.T.;Bernholc, J.;Briggs, E.L.;Hamilton, Steven;Lin, Lin;Yang, Chao
给出了特征值计算的广义Davidson算法与网格无关的条件。在这种情况下，网格无关意味着Banach空间中问题的一系列离散化的迭代统计量(例如，剩余范数、收敛速度)收敛于无限维问题的统计量。我们用几个数值例子来说明这一结果。
We give conditions under which the generalized Davidson algorithm for eigenvalue computations is mesh-independent. In this case mesh-independence means that the iteration statistics (residual norms, convergence rates, for example) of a sequence of discretizations of a problem in a Banach space converge the statistics for the infinite-dimensional problem. We illustrate the result with several numerical examples.
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