Forecasting acute rainfall driven E. coli impacts in inland rivers based on sewer monitoring and field runoff.
Forecasting acute rainfall driven E. coli impacts in inland rivers based on sewer monitoring and field runoff.
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根据下水道监测和田间径流预测急性降雨驱动的大肠杆菌对内陆河流的影响。
DOI：
10.1016/j.watres.2023.120838
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
12.8
通讯作者：
Suslovaite V
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Suslovaite V
地表水质量经常受到暴雨造成的污染源的影响，如下水道溢流。由于缺乏河流系统的高分辨率数据，了解短期影响中粪便污染的风险具有挑战性。本文提出了一种预测高架E波到达时间和持续时间的实用建模方法。基于流域源负荷水文路由的colilevels，其特征在于分布式和遥感技术（包括下水道溢流监测）。使用新的高分辨率E对模型进行了校准和验证。来自英国集水区的colisatesets，具有扩散场径流和风暴溢出的影响。每小时/每两小时对E.大肠杆菌在河流中进行了不同的降雨事件在一系列的季节性条件。该模型提供了一个很好的估计elevatedE的到达时间和持续时间。降雨事件后的大肠菌群。模型模拟表明，在集水区的关键来源是特定事件，与下水道溢出溢出更显着的短，强降雨事件。
Surface water quality is frequently impacted by acute rainfall driven pollutant sources such as sewer overflows. Understanding the risk of exposure from faecal pollution from short term impacts is challenging due to a paucity of high-resolution data from river systems. This paper proposes practical modelling approach for forecasting arrival time and durations of elevatedE. colilevels based on hydrological routing of catchment source loadings, characterized by distributed and remote sensing techniques (including sewer overflow monitoring). The model is calibrated and validated using new high resolutionE. colidatasets from a UK catchment featuring both diffuse field runoff and storm overflow impacts. Hourly/Bihourly sampling ofE. coliwas undertaken in the river following different rainfall events across a range of seasonal conditions. The model provides a good estimate of arrival times and durations of elevatedE. coliperiods following rainfall events. Model simulations suggest that key sources in the catchment are event specific, with sewer overflow spills being more significant following short, intense rainfall events.
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