Multivariate Monte Carlo Approximation Based on Scattered Data
Multivariate Monte Carlo Approximation Based on Scattered Data
复制标题
基于离散数据的多元蒙特卡罗逼近
DOI：
10.1137/19m1249138
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发表时间：
2020-07
影响因子：
3.1
通讯作者：
Xuan Zhou
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wenwu Gao;Xingping Sun;Zongmin Wu;Xuan Zhou
我们提出并研究了一个新的多元随机散乱数据拟插值方案，这让人想起经典的Monte Carlo方法估计积分。首先，我们使用一个conv...
We propose and study a new multivariate stochastic scattered data quasi-interpolation scheme that is reminiscent of the classical Monte Carlo method for estimating integrals. We first employ a conv...
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影响因子：
2.1
作者：
H. Speleers;C. Manni
通讯作者：
H. Speleers;C. Manni
影响因子：
2.1
作者：
M. Buhmann
通讯作者：
M. Buhmann
DOI：
10.1016/j.cam.2012.02.028
发表时间：
2012-07
期刊：
J. Comput. Appl. Math.
影响因子：
--
作者：
Wenwu Gao;Zongmin Wu
通讯作者：
Wenwu Gao;Zongmin Wu
DOI：
10.1090/mcom/3265
发表时间：
2016-01
期刊：
Math. Comput.
影响因子：
--
作者：
Tobias Ramming;H. Wendland
通讯作者：
Tobias Ramming;H. Wendland
使用高阶广义 Strang-Fix 条件构造径向核
影响因子：
1.7
作者：
Gao Wenwu;Wu Zongmin
通讯作者：
Wu Zongmin