Estimation of a cluster-level regression model under nonresponse within clusters
Estimation of a cluster-level regression model under nonresponse within clusters
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簇内无响应情况下簇级回归模型的估计
作者：
Lawson N
当抽样调查是集群式的，并受到无答复，这是可能的，研究集群一级的关联之间的答复率和集群一级的数量来自调查变量。关联的存在可能意味着信息性无应答，可能存在偏倚效应。在本文中，这个问题的研究的情况下，其目的是要适应集群级回归模型。两种可能的潜在偏置效应的无响应模型被认为是。在这些模型下的回归系数的替代估计提出。这些估计的属性进行了研究，在两个模拟研究和真实的数据，从员工的调查，其中集群包括工作场所。
When sample surveys are clustered and subject to non-response, it is possible to study cluster-level association between response rates and cluster-level quantities derived from survey variables. The existence of association may suggest informative nonresponse with possible biasing effects. In this paper, this problem is studied for the case where the aim is to fit a cluster-level regression model. Two possible underlying models for nonresponse with potential biasing effects are considered. Alternative estimators of regression coefficients under these models are proposed. The properties of these estimators are studied in two simulation studies and with real data from a survey of employees, where the clusters consist of workplaces.
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