A multi-level geographical study of Italian political elections from Twitter data.
A multi-level geographical study of Italian political elections from Twitter data.
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DOI：
10.1371/journal.pone.0095809
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Riotta G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Caldarelli G;Chessa A;Pammolli F;Pompa G;Puliga M;Riccaboni M;Riotta G
在本文中，我们提出了一个分析的行为，意大利的Twitter用户在国家政治选举。我们监控与各政党领导人相关的推文数量，并将其与选举结果进行比较。此外，我们还研究了与同一条推文中两位政治家同时出现相关的主题。我们不能从对推文量及其时间演变的简单统计分析中得出结论，可以精确预测选举结果（或者至少在我们的研究中，其特征是“过于接近”的情况）。另一方面，我们发现推文的数量及其随时间的变化为最终结果提供了一个非常好的代理。我们在国家一级和更小的层面上提出了这一分析，从组成国家的地区到宏观地区（北部，中部，南部）。
In this paper we present an analysis of the behavior of Italian Twitter users during national political elections. We monitor the volumes of the tweets related to the leaders of the various political parties and we compare them to the elections results. Furthermore, we study the topics that are associated with the co-occurrence of two politicians in the same tweet. We cannot conclude, from a simple statistical analysis of tweet volume and their time evolution, that it is possible to precisely predict the election outcome (or at least not in our case of study that was characterized by a “too-close-to-call” scenario). On the other hand, we found that the volume of tweets and their change in time provide a very good proxy of the final results. We present this analysis both at a national level and at smaller levels, ranging from the regions composing the country to macro-areas (North, Center, South).
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DOI：
10.1126/science.1167742
发表时间：
2009-02-06
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Lazer D;Pentland A;Adamic L;Aral S;Barabasi AL;Brewer D;Christakis N;Contractor N;Fowler J;Gutmann M;Jebara T;King G;Macy M;Roy D;Van Alstyne M
通讯作者：
Van Alstyne M
影响因子：
5
作者：
Papacharissi, Zizi
通讯作者：
Papacharissi, Zizi
在线社交网络上的结构和动态模式：西班牙5月15日运动作为案例研究。
影响因子：
3.7
作者：
Borge-Holthoefer J;Rivero A;García I;Cauhé E;Ferrer A;Ferrer D;Francos D;Iñiguez D;Pérez MP;Ruiz G;Sanz F;Serrano F;Viñas C;Tarancón A;Moreno Y
通讯作者：
Moreno Y
影响因子：
4.6
作者：
Gonzalez-Bailon, Sandra;Borge-Holthoefer, Javier;Rivero, Alejandro;Moreno, Yamir
通讯作者：
Moreno, Yamir
影响因子：
2.4
作者：
Capocci, A.;Servedio, V. D. P.;Caldarelli, G.
通讯作者：
Caldarelli, G.