Contributions of Climate Change and ENSO Variability to Future Precipitation Extremes Over California
Contributions of Climate Change and ENSO Variability to Future Precipitation Extremes Over California
复制标题
气候变化和 ENSO 变化对加利福尼亚州未来极端降水的影响
DOI：
10.1029/2023gl103322
复制
发表时间：
2023
影响因子：
5.2
通讯作者：
Stevenson, Samantha
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Huang, Xingying;Stevenson, Samantha
厄尔尼诺/南方涛动（ENSO）通过调节区域热量和水分通量影响极端降水的发生频率和强度。加州经历了特别强烈的ENSO影响，模型预测与其极端降水不同。目前尚不清楚未来极端降水的不同预测与这些变化信号的模型间差异有何关系。在这里，我们使用“大集合”模拟与多个气候模式沿着耦合模式相互比较项目第5阶段，以调查降水极端变化的范围在加州和ENSO相关的遥相关的影响。我们发现，降水量的增加在厄尔尼诺期间相对于拉尼娜年要大得多，主要是由不同阶段极端事件频率的差异造成的。对于大多数极端事件，ENSO驱动的影响甚至大于整体气候变化信号，这意味着极端降水变化的ENSO相关SST变率的模型间差异的不确定性。
The El Niño/Southern Oscillation (ENSO) affects the occurrence frequency and intensity of extreme precipitation through modulations of regional heat and moisture fluxes. California experiences particularly strong ENSO influences and models project different to its extreme precipitation. It remains unclear how diverse projections of future precipitation extremes relate to inter‐model differences for those changing signals. Here, we use “large ensemble” simulations with multiple climate models along with the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 to investigate the range of precipitation extreme changes over California and the influences from ENSO‐related teleconnections. We found that precipitation amount increases are much larger during El Niño relative to La Niña years, mainly caused by the differences in frequency of extreme events during different phases. The ENSO‐driven effect is even larger than the overall climate change signal for the most extreme events, implying uncertainties from inter‐model differences in ENSO‐related SST variability for extreme precipitation changes.
登录
查看更多内容
影响因子：
13.6
作者：
通讯作者：
--
影响因子：
7.3
作者：
N. Maher;Robert C.J. Wills;P. DiNezio;J. Klavans;Sebastian Milinski;S. Sanchez;S. Stevenson;M. Stuecker;X. Wu
通讯作者：
N. Maher;Robert C.J. Wills;P. DiNezio;J. Klavans;Sebastian Milinski;S. Sanchez;S. Stevenson;M. Stuecker;X. Wu
2017 年 1 月和 2 月期间，冬季风暴导致加州奥罗维尔大坝径流过多
影响因子：
8
作者：
A. White;B. Moore;D. Gottas;P. Neiman
通讯作者：
P. Neiman
了解未来极端厄尔尼诺现象的多种模型预测
影响因子：
4.9
作者：
S. Stevenson;A. Wittenberg;J. Fasullo;S. Coats;B. Otto‐Bliesner
通讯作者：
B. Otto‐Bliesner
影响因子：
30.7
作者：
Deser, C.;Lehner, F.;Ting, M.
通讯作者：
Ting, M.