jvenn: an interactive Venn diagram viewer.
jvenn: an interactive Venn diagram viewer.
复制标题
Jvenn：交互式Venn图观看器。
DOI：
10.1186/1471-2105-15-293
复制
发表时间：
2014-08-29
影响因子：
3
通讯作者：
Klopp C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bardou P;Mariette J;Escudié F;Djemiel C;Klopp C
维恩图通常用于显示列表比较。在生物学中，它们被广泛用于显示来自不同差异分析的基因列表之间的差异。因此，它们允许不同实验条件之间或不同方法之间的比较。然而，当输入列表的数量超过四个时，图表变得难以阅读。替代布局和动态显示功能可以改善其使用和可读性。jvenn是一个新的JavaScript库。它处理列表并生成维恩图。它处理多达六个输入列表，并使用经典或Edwards-Venn布局呈现结果。用户交互可以被控制和定制。最后，jvenn可以很容易地嵌入到网页中，允许动态维恩图。jvenn是一个用于web环境的开源组件，帮助科学家分析他们的数据。这个库包包含完整的文档和一个示例，可以在http://bioinfo.genotoul.fr/jvenn上免费获得。
Venn diagrams are commonly used to display list comparison. In biology, they are widely used to show the differences between gene lists originating from different differential analyses, for instance. They thus allow the comparison between different experimental conditions or between different methods. However, when the number of input lists exceeds four, the diagram becomes difficult to read. Alternative layouts and dynamic display features can improve its use and its readability. jvenn is a new JavaScript library. It processes lists and produces Venn diagrams. It handles up to six input lists and presents results using classical or Edwards-Venn layouts. User interactions can be controlled and customized. Finally, jvenn can easily be embeded in a web page, allowing to have dynamic Venn diagrams. jvenn is an open source component for web environments helping scientists to analyze their data. The library package, which comes with full documentation and an example, is freely available at http://bioinfo.genotoul.fr/jvenn.
登录
查看更多内容
影响因子：
3.7
作者：
Aravindraja C;Viszwapriya D;Karutha Pandian S
通讯作者：
Karutha Pandian S
影响因子：
9.5
作者：
Westesson, Oscar;Skinner, Mitchell;Holmes, Ian
通讯作者：
Holmes, Ian
DOI：
10.1093/bioinformatics/btu094
发表时间：
2014-06-15
期刊：
Bioinformatics (Oxford, England)
影响因子：
--
作者：
Deu-Pons, Jordi;Schroeder, Michael P;Lopez-Bigas, Nuria
通讯作者：
Lopez-Bigas, Nuria
影响因子：
3.7
作者：
Martin B;Chadwick W;Yi T;Park SS;Lu D;Ni B;Gadkaree S;Farhang K;Becker KG;Maudsley S
通讯作者：
Maudsley S
DOI：
10.1093/bioinformatics/btq430
发表时间：
2010-09-15
期刊：
Bioinformatics (Oxford, England)
影响因子：
--
作者：
Lopes CT;Franz M;Kazi F;Donaldson SL;Morris Q;Bader GD
通讯作者：
Bader GD