Sparse sound field decomposition with parametric dictionary learning for super-resolution recording and reproduction
Sparse sound field decomposition with parametric dictionary learning for super-resolution recording and reproduction
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通过参数字典学习进行稀疏声场分解，用于超分辨率录音和再现
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
and H. Saruwatari
中科院分区：
文献类型：
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作者：
N. Murata;S. Koyama;N. Takamune;and H. Saruwatari
声场录音和再现中超分辨率的结构化稀疏信号模型和分解算法
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
S. Koyama;N. Murata;and H. Saruwatari
通讯作者：
and H. Saruwatari
使用正则化基函数展开的非线性状态空间模型识别
DOI：
10.1109/camsap.2015.7383841
发表时间：
2015
期刊：
2015 IEEE 6th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP)
影响因子：
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作者：
Andreas Svensson;Thomas Bo Schön;A. Solin;Simo Särkkä
通讯作者：
Simo Särkkä
时空频域波场重构滤波解析方法
DOI：
10.1109/tasl.2012.2229985
发表时间：
2013
期刊：
IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
影响因子：
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作者：
Shoichi Koyama;K. Furuya;Y. Hiwasaki;Y. Haneda
通讯作者：
Y. Haneda