A Factor Extraction Method using Deep Learning Technique on Traffic Accident Risk
A Factor Extraction Method using Deep Learning Technique on Traffic Accident Risk
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一种利用深度学习技术的交通事故风险因子提取方法
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Hirotoshi Shirayanagi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Celso Luis Fernando;Toshio Yoshii;Takahiro Tsubota;Hirotoshi Shirayanagi
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DOI：
10.1007/978-3-319-27122-4
发表时间：
2015
期刊：
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影响因子：
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作者：
通讯作者：
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日本的酒精与交通事故
影响因子：
3.2
作者：
Y. Nishitani
通讯作者：
Y. Nishitani
使用社交媒体众包数据对道路事故进行异速生长缩放
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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作者：
A. Ghandour;Huda Hammoud;Mohammad Dimassi;Houssam A. Krayem;Jamal Haydar;Adamou Issa
通讯作者：
Adamou Issa
DOI：
10.1016/j.trc.2017.11.027
发表时间：
2018-01
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Zhenhua Zhang;Qi He;Jing Gao;Ming Ni
通讯作者：
Zhenhua Zhang;Qi He;Jing Gao;Ming Ni
基于环形作业场城市交通模型的道路交通分析
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
Acta Mathematicae Applicatae Sinica 20
影响因子：
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作者：
Kazuaki Tanaka;Masaharu Kaida;Norihiro Abe;Hirokazu Taki;M.Li
通讯作者：
M.Li