Simulation -Based Performance Analysis of a Miniload Multishuttle Order Picking System
Simulation -Based Performance Analysis of a Miniload Multishuttle Order Picking System
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基于仿真的小负载多班车订单拣选系统性能分析
DOI：
10.1016/j.procir.2014.01.041
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hegmanns
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Güller;Hegmanns
在当今多变的商业环境中，仓储系统领域的灵活性、响应能力和可重构性是自动化水平、成本效益和最大吞吐量的关键特征。小负荷多梭系统代表了一种新的可扩展的自动化存储和检索解决方案，它提供了相当大的灵活性，以适应吞吐能力，以满足市场需求。小型装载多穿梭机系统包括自动车辆（穿梭机）、升降机和轨道系统，该轨道系统促进车辆在层中的x和y维度上的移动。在这项新技术中，穿梭机可以通过穿梭电梯在不同的层之间移动。特别是在大型复杂的物流系统中，交易之间的相互作用和穿梭机之间的碰撞会产生建模问题。基于代理的仿真方法，不同于离散事件仿真（DES）提供了一种替代的方式来模拟多梭系统的自主控制。本研究以多智能体建模方法，建立一个小型多梭拣货系统的仿真模型。本文的主要目的是建立一个详细的仿真模型，并评估系统的性能，以支持在设计过程中的miniload多梭订单拣选系统。
In today's fluctuating business environment, flexibility, responsiveness, and reconfigurability in the field of warehousing systems are key characteristics as well as the level of automation, cost effectiveness and maximum throughput. The miniload multishuttle system represents relatively a new scalable automated storage and retrieval solution which provides considerable flexibility for adapting throughput capacity to meet market needs. The miniload multishuttle system comprises autonomous vehicles (shuttles), lifts, and a system of rails that facilitate movement of the vehicles in the x and y dimensions in a tier. In this new technology, the shuttles can be moved between different tiers by means of shuttle lifts. Especially in large and complex material flow systems, the modeling problem arises with the interactions between transactions and the collisions between shuttles. An agent-based simulation approach that differs from discrete-event simulation (DES) offers an alternative way to model the autonomous control of the multishuttle system. This research develops a simulation model for the miniload multishuttle order picking system using the multi-agent modeling approach. The main objective of this paper is to create a detailed simulation model and to evaluate the performance of the system in order to support in design process of miniload multishuttle order picking systems.
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DOI：
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发表时间：
2006-09
期刊：
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影响因子：
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作者：
Cje Castle;A. Crooks
通讯作者：
Cje Castle;A. Crooks
零售管理实践的多智能体模拟
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
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影响因子：
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作者：
P Siebers
通讯作者：
P Siebers
用于比较存储策略的自动化仓库建模与仿真
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
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作者：
V. Colla;Gianluca Nastasi
通讯作者：
Gianluca Nastasi
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发表时间：
2005
期刊：
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作者：
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通讯作者：
Y. Berbers
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DOI：
10.1007/978-3-642-01405-5
发表时间：
2009
期刊：
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作者：
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通讯作者：
Kai Furmans