Quantifying the frequency of synchronous carbon and nitrogen export to the river network
Quantifying the frequency of synchronous carbon and nitrogen export to the river network
复制标题
量化同步碳氮输出到河网的频率
DOI：
10.1007/s10533-020-00741-z
复制
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
4
通讯作者：
McDowell, William H.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wymore, Adam S.;Fazekas, Hannah M.;McDowell, William H.
碳（C）和氮（N）的地球化学循环在一系列反应中密不可分。然而，要使反硝化等耦合反应发生，溶质必须在空间和时间上同时存在。使用浓度-流量（c-Q）关系的框架，我们使用> 5年的高频传感器数据检查跨河流网络的同步C和N输出（即相同的c-Q行为）的频率。我们证明，在空间和时间的出口的C和N的河流网络是异步的57%的时间。同时出口的概率在很大程度上森林流域表现出时间结构小，而在更多的人类影响的流域，我们观察到的异步C-Q行为的频率最高。我们讨论了溶质通量估计模型的同步C-Q行为的影响，并开发了一个理论框架，用于预测在景观中，我们预计耦合C和N反应的概率是最大的。通过同时比较C和N的C-Q关系的变化，我们开发了一个综合框架，用于预测溶质的同步出口。
The biogeochemical cycles of carbon (C) and nitrogen (N) are inextricably linked for a range of reactions. For coupled reactions such as denitrification to occur, however, solutes must be found together in space and time. Using the framework of concentration-discharge (c-Q) relationships, we examine the frequency of synchronous C and N export (i.e. identical c-Q behavior) across a river network using > 5 years of high-frequency sensor data. We demonstrate that across space and time the export of C and N to a river network is asynchronous 57% of the time. The probability of simultaneous export in largely forested watersheds demonstrates little temporal structure, while in more human-impacted watersheds, we observe the highest frequency of asynchronous c-Q behavior. We discuss the implications of synchronous c-Q behavior for solute flux estimation models and develop a theoretical framework for predicting where within a landscape we expect the probability of coupled C and N reactions to be greatest. By simultaneously comparing the variability in C and N c-Q relationships we develop an integrated framework for predicting synchronous export of solutes.
登录
查看更多内容
耦合浓度和过程流量关系整合了溪流中的水化学和代谢
影响因子：
5.4
作者：
Brynn M. O’Donnell;E. Hotchkiss
通讯作者：
E. Hotchkiss
影响因子：
5.2
作者：
A. Wymore;A. A. Coble-A.;B. Rodríguez‐Cardona;W. McDowell
通讯作者：
A. Wymore;A. A. Coble-A.;B. Rodríguez‐Cardona;W. McDowell
高频数据揭示大河流硝酸盐排放关系的时间变化
影响因子：
5.4
作者：
M. Zimmer;B. Pellerin;D. Burns;Gregory Petrochenkov
通讯作者：
Gregory Petrochenkov
新罕布什尔州溪流中硝酸盐、fDOM 和浊度传感器的评估
影响因子：
5.4
作者：
L. Snyder;J. Potter;W. McDowell
通讯作者：
W. McDowell
临界区结构控制森林热带山地流域的浓度-排放关系和溶质生成
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Wymore;R. Brereton;D. Ibarra;K. Maher;W. McDowell
通讯作者：
W. McDowell