Machine learning applications in genetics and genomics.
Machine learning applications in genetics and genomics.
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DOI：
10.1038/nrg3920
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发表时间：
2015-06
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
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作者：
机器学习领域承诺使计算机能够帮助人类理解大型、复杂的数据集。在这篇综述中，我们概述了机器学习在遗传和基因组数据中的一些主要应用。在这个过程中，我们确定了与这种类型的分析相关的一些反复出现的挑战，并提供了一般指导方针，以帮助将机器学习实际应用于真实的遗传和基因组数据。
The field of machine learning promises to enable computers to assist humans in making sense of large, complex data sets. In this review, we outline some of the main applications of machine learning to genetic and genomic data. In the process, we identify some recurrent challenges associated with this type of analysis and provide general guidelines to assist in the practical application of machine learning to real genetic and genomic data.
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影响因子：
48
作者：
Hoffman, Michael M.;Buske, Orion J.;Wang, Jie;Weng, Zhiping;Bilmes, Jeff A.;Noble, William Stafford
通讯作者：
Noble, William Stafford
影响因子：
5.8
作者：
Cuellar-Partida, Gabriel;Buske, Fabian A.;Bailey, Timothy L.
通讯作者：
Bailey, Timothy L.
影响因子：
5.8
作者：
Day, Nathan;Hemmaplardh, Andrew;Noble, William S.
通讯作者：
Noble, William S.
DOI：
10.1073/pnas.0909344107
发表时间：
2010-02-16
影响因子：
11.1
作者：
Karlic, Rosa;Chung, Ho-Ryun;Vingron, Martin
通讯作者：
Vingron, Martin
影响因子：
30.8
作者：
Heintzman, Nathaniel D.;Stuart, Rhona K.;Ren, Bing
通讯作者：
Ren, Bing