A Practical Guide to Power Analyses of Moderation Effects in Multisite Individual and Cluster Randomized Trials
A Practical Guide to Power Analyses of Moderation Effects in Multisite Individual and Cluster Randomized Trials
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多地点个体和集群随机试验中调节效应功效分析的实用指南
DOI：
10.1080/00220973.2024.2338521
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发表时间：
2024
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sui, Ning
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dong, Nianbo;Kelcey, Benjamin;Spybrook, Jessaca;Xie, Yanli;Pham, Dung;Qiu, Peilin;Sui, Ning
将站点(例如，学校)内的个人(例如，学生)或站点(例如，学校)内的集群(例如，教师/教室)随机化的多站点试验通常用于方案评估，因为它们提供了了解治疗效果及其跨站点和子组的异质性的机会(通过调节变量来定义)。尽管它们提供了丰富的机会，但确保这些机会的关键一步是确定样本大小，以提供足够的力量来检测预期的影响(如果存在)。尽管在多点试验中对慢化剂效应进行能量分析的强大文献基础已经存在，但用于慢化剂效应的能量分析的软件在可访问的平台上并不容易获得。本教程论文的目的是在多点、个人和集群随机试验中实现对主持人效应的能量分析，以提供实用指导。我们概念性地使用易访问的软件来激励、描述和演示统计功率和最小可检测效应尺寸差(MDESD)的计算。最后，我们概述了在多站点个体随机试验(MIRT)和多站点整群随机试验(MCRT)中对调节效应进行能量分析的指南。
Multisite trials that randomize individuals (e.g., students) within sites (e.g., schools) or clusters (e.g., teachers/classrooms) within sites (e.g., schools) are commonly used for program evaluation because they provide opportunities to learn about treatment effects as well as their heterogeneity across sites and subgroups (defined by moderating variables). Despite the rich opportunities they present, a critical step in ensuring those opportunities is identifying the sample size that provides sufficient power to detect the desired effects if they exist. Although a strong literature base for conducting power analyses for the moderator effects in multisite trials already exists, software for power analysis of moderator effects is not readily available in an accessible platform. The purpose of this tutorial paper is to provide practical guidance on implementing power analyses of moderator effects in multisite individual and cluster randomized trials. We conceptually motivate, describe, and demonstrate the calculation of statistical power and minimum detectable effect size difference (MDESD) using highly accessible software. We conclude by outlining guidelines on power analysis of moderator effects in multisite individual randomized trials (MIRTs) and multisite cluster randomized trials (MCRTs).
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DOI：
10.1080/00220973.2016.1220911
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影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
Jiaqi Zhang
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影响因子：
1.8
作者：
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通讯作者：
Michael Cook
DOI：
10.5964/meth.4003
发表时间：
2021-06-01
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3.1
作者：
Dong, Nianbo;Spybrook, Jessaca;Bulus, Metin
通讯作者：
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DOI：
10.1080/00220973.2023.2226934
发表时间：
2023
期刊：
The Journal of Experimental Education
影响因子：
--
作者：
Dong, Nianbo;Kelcey, Benjamin;Spybrook, Jessaca
通讯作者：
Spybrook, Jessaca
影响因子：
2.2
作者：
Dong, Nianbo;Kelcey, Benjamin;Spybrook, Jessaca
通讯作者：
Spybrook, Jessaca