Percentile-Range Indexed Mapping and Evaluation (PRIME): A new tool for long-term data discovery and application
Percentile-Range Indexed Mapping and Evaluation (PRIME): A new tool for long-term data discovery and application
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百分位数范围索引映射和评估（PRIME）：长期数据发现和应用的新工具
DOI：
10.1016/j.envsoft.2019.104580
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发表时间：
2020
影响因子：
4.9
通讯作者：
Gaiser, Evelyn E.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dessu, Shimelis B.;Price, René M.;Kominoski, John S.;Davis, Stephen E.;Wymore, Adam S.;McDowell, William H.;Gaiser, Evelyn E.
百分位范围索引映射和评估(PRIME)是一种新的可视化和量化长期数据集的时空动态的工具。PRIME的基础是根据用户定义的指数对大小进行分类划分，这些指数分配给百分位数范围，并映射长期数据选定百分位数的数据子集。指数可以反映诸如水管理决策、某一物种的水质可容忍范围、生态风险、对干扰的反应和恢复以及生态系统服务的价值等属性。Prime为长期环境评估提供了可视化和健壮的数据图表，以及评估空间和时间变异性的灵活性。在这里，我们使用来自佛罗里达海岸大沼泽地(FCE)三个独特水文系统的14个站点的16年水文和盐度数据来演示Prime的实用性。由此产生的Prime数据图揭示了水管理和海平面上升之间的相互作用，以推动FCE中的盐度水平。
Percentile-Range Indexed Mapping and Evaluation (PRIME) is a new tool to visualize and quantifying spatio-temporal dynamics of long-term datasets. PRIME is based on categorical partitioning of magnitude based on user defined indices assigned to ranges of percentile and mapping subsets of data at selected percentiles of long-term data. Indices can reflect attributes such as water management decisions, tolerable range of water quality to a species, ecological risk, response to and recovery from disturbance, and values of ecosystem services. PRIME provides visual and robust datascapes and flexibility to evaluate variability in space and time for long-term environmental assessment. Here, we demonstrate the utility of PRIME using 16 years of hydrologic and salinity data from 14 sites representing three unique hydrological systems in the Florida Coastal Everglades (FCE). The resulting PRIME datascapes reveal interaction between water management and sea-level rise to drive salinity levels in the FCE.
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