The challenges of data in future pandemics.
The challenges of data in future pandemics.
复制标题
DOI：
10.1016/j.epidem.2022.100612
复制
发表时间：
2022-09
期刊：
影响因子：
3.8
通讯作者：
Swallow, Ben
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shadbolt, Nigel;Brett, Alys;Chen, Min;Marion, Glenn;McKendrick, Iain J.;Panovska-Griffiths, Jasmina;Pellis, Lorenzo;Reeve, Richard;Swallow, Ben
在2019冠状病毒病大流行期间，数据的使用至关重要。我们需要它来填充我们的模型，告知我们的理解，并塑造我们对疾病的反应。然而，数据并不总是很容易找到和获取，其质量和覆盖面各不相同，难以重复使用或重新调整用途。本文回顾了这些挑战和其他挑战，并建议采取措施，通过更好地支持准备，预防，检测和应对，开发一个能够更好地应对未来流行病的数据生态系统。
The use of data has been essential throughout the unfolding COVID-19 pandemic. We have needed it to populate our models, inform our understanding, and shape our responses to the disease. However, data has not always been easy to find and access, it has varied in quality and coverage, been difficult to reuse or repurpose. This paper reviews these and other challenges and recommends steps to develop a data ecosystem better able to deal with future pandemics by better supporting preparedness, prevention, detection and response.
登录
查看更多内容
SARS-COV-2血统的估计可传播和影响B.1.1.7在英国。
DOI：
10.1126/science.abg3055
发表时间：
2021-04-09
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Davies NG;Abbott S;Barnard RC;Jarvis CI;Kucharski AJ;Munday JD;Pearson CAB;Russell TW;Tully DC;Washburne AD;Wenseleers T;Gimma A;Waites W;Wong KLM;van Zandvoort K;Silverman JD;CMMID COVID-19 Working Group;COVID-19 Genomics UK (COG-UK) Consortium;Diaz-Ordaz K;Keogh R;Eggo RM;Funk S;Jit M;Atkins KE;Edmunds WJ
通讯作者：
Edmunds WJ
影响因子：
4.6
作者：
Cot C;Cacciapaglia G;Sannino F
通讯作者：
Sannino F
影响因子：
3.9
作者：
Clark, Jonathan
通讯作者：
Clark, Jonathan
影响因子：
8.1
作者：
Aguas R;White L;Hupert N;Shretta R;Pan-Ngum W;Celhay O;Moldokmatova A;Arifi F;Mirzazadeh A;Sharifi H;Adib K;Sahak MN;Franco C;Coutinho R;CoMo Consortium
通讯作者：
CoMo Consortium
影响因子：
25
作者：
Fossum, Trygve O.;Fragoso, Glaucia M.;Rajan, Kanna
通讯作者：
Rajan, Kanna