Getting the Best Bang For Your Buck: Choosing What to Evaluate for Faster Bayesian Optimization
Getting the Best Bang For Your Buck: Choosing What to Evaluate for Faster Bayesian Optimization
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物有所值：选择评估内容以加快贝叶斯优化速度
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Jamshidi, Pooyan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Iqbal, Md Shahriar;Su, Jianhai;Kotthoff, Lars;Jamshidi, Pooyan
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DOI：
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发表时间：
2020-09
期刊：
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影响因子：
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作者：
Syrine Belakaria;Aryan Deshwal;J. Doppa
通讯作者：
Syrine Belakaria;Aryan Deshwal;J. Doppa
成本感知贝叶斯优化
DOI：
10.1145/3299904.3340307
发表时间：
2020
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
E. Lee;Valerio Perrone;C. Archambeau;M. Seeger
通讯作者：
M. Seeger
NVIDIA Jetson 平台特征
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
European Conference on Parallel Processing
影响因子：
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作者：
Hassan Halawa;Hazem A. Abdelhafez;Andrew Boktor;M. Ripeanu
通讯作者：
M. Ripeanu
具有未知约束的贝叶斯优化的预测熵搜索补充材料
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
M. Gelbart;Matthew W. Hoffman;Ryan P. Adams;Z. Ghahramani
通讯作者：
Z. Ghahramani
用于深度神经网络系统性能建模的迁移学习
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
USENIX Conference on Operational Machine Learning
影响因子：
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作者：
Iqbal, Md Shariar;Kotthoff, Lars;Jamshidi, Pooyan
通讯作者：
Jamshidi, Pooyan