Artificial Neural Networks-Based Multi-Objective Design Methodology for Wide-Bandgap Power Electronics Converters
Artificial Neural Networks-Based Multi-Objective Design Methodology for Wide-Bandgap Power Electronics Converters
复制标题
基于人工神经网络的宽带隙电力电子转换器多目标设计方法
DOI:
10.1109/ojpel.2022.3204630
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发表时间:
2022
影响因子:
5.8
通讯作者:
Rajamony R
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Rajamony R
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DOI:
10.1109/iecon.2016.7793443
发表时间:
2016
期刊:
IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
影响因子:
--
作者:
R. Leyva
通讯作者:
R. Leyva
影响因子:
4.4
作者:
T. Wilson;E. Whelan;Robert Rodriguez;J. Dishman
通讯作者:
J. Dishman
DOI:
10.1109/apec39645.2020.9124359
发表时间:
2020
期刊:
2020 IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition (APEC)
影响因子:
--
作者:
Timothé Delaforge;S. Mariéthoz
通讯作者:
S. Mariéthoz
DOI:
10.1109/ipemc-ecceasia48364.2020.9368235
发表时间:
2020
期刊:
--
影响因子:
--
作者:
Rajamony R
通讯作者:
Rajamony R
DOI:
10.1109/speedam.2006.1649862
发表时间:
2006
期刊:
International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion, 2006. SPEEDAM 2006.
影响因子:
--
作者:
D. Malyna;Jorge L. Duarte;M. Hendrix;F. V. Horck
通讯作者:
F. V. Horck