How Music AI Is Useful: Engagements with Composers, Performers and Audiences
How Music AI Is Useful: Engagements with Composers, Performers and Audiences
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音乐人工智能有何用处：与作曲家、表演者和观众的互动
作者：
Ben-Tal O
人工智能应用于音乐的关键但经常被忽视的研究问题涉及到音乐结果的影响。这些研究如何以及在多大程度上对音乐领域做出贡献？由此产生的模型对音乐从业者有何用处？本文描述了与作曲家，音乐家和观众合作解决这些问题的研究所产生的工作：两个网站，使他们的人工智能模型可供广大观众访问，并向专家评审员发布专业录制的专辑，以衡量人工智能生成的材料的可行性。作者描述了他们的模型作为共同创造工具的使用。以这种方式评估人工智能研究和音乐模型，说明了它们对音乐创作的影响。
Critical but often overlooked research questions in artificial intelligence applied to music involve the impact of the results for music. How and to what extent does such research contribute to the domain of music? How are the resulting models useful for music practitioners? This article describes work arising from research engaging with composers, musicians and audiences to address such questions: two websites that make their AI models accessible to a wide audience and a professionally recorded album released to expert reviewers to gauge the plausibility of AI-generated material. The authors describe the use of their models as tools for cocreation. Evaluating AI research and music models in such ways illuminates their impact on music-making.
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DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
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作者：
M. Pearce;D. Meredith;Geraint A. Wiggins
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Geraint A. Wiggins
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Andy Lomas
从 Jigs 和 Reels 到 Schottisar och Polskor：用深度循环网络生成类似斯堪的纳维亚的民间音乐
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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作者：
Eric Hallström;Simon Mossmyr;Bob L. Sturm;V. Vegeborn;Jonas Wedin
通讯作者：
Jonas Wedin
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作者：
Sturm, Bob L.;Ben-Tal, Oded;Pachet, Francois
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Pachet, Francois